Was ist Künstliche Intelligenz?

KI wird im engeren Sinne definiert als „Lernende Systeme“, die auf Methoden des Maschinellen Lernens basieren. Warum „lernend“? Anders als in der klassischen Programmierung gibt ein Algorithmus hier nicht jeden Schritt der Lösung vor. Stattdessen „lernt“ das KI-System den Weg zur Lösung ähnlich wie ein Mensch auf Basis von Beobachtungen – den Daten – in vielen aufeinander aufbauenden „Trainingsläufen“. Dies geschieht, indem maschinelle Lernverfahren komplexe Muster oder Abweichungen in Datensätzen erkennen und auf ihrer Basis Vorhersagen treffen. Bei KI handelt es sich also um einen Werkzeugkasten, der in ganz verschiedenen Bereichen genutzt werden kann – und zunehmend Einzug in unseren Alltag hält.

Eine spezielle Methode des maschinellen Lernens ist das Deep Learning. Hier werden künstliche neuronale Netze verwendet, um große Datensätze nach beispielsweise Mustern und Trends zu analysieren. Ein künstliches neuronales Netz besteht dabei aus vielen miteinander verbundenen künstlichen Neuronen, ähnlich wie die komplex miteinander verwobenen Nervenzellen im menschlichen Gehirn. Die Eigenschaften dieser künstlichen Neuronen und ihrer Verknüpfungen untereinander werden während des Trainingsprozesses auf meist sehr vielen Daten erlernt und bestimmen die Funktionsweise des neuronalen Netzes. Systeme, die auf neuronalen Netzen basieren, sind beispielsweise besonders gut darin, sensorische Daten wie Bilder, Geräusche oder Sprache zu analysieren oder zu erzeugen.